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2025年是中国经济复苏和转型的重要之年，中国经济面临哪些关键挑战？岁末年初，网易财经智库推出特别节目《2025，关键挑战》，邀请国内知名经济学家、企业家深入解读2025中国经济将要面对的重要机遇与挑战。

第一期：

2025关键挑战：AI的“iPhone时刻”？

对话嘉宾：韦青（微软中国CTO）

过去几年，人工智能实现了关键技术突破，各类生成式人工智能大模型层出不穷，人工智能产品在生活和工作中的应用场景不断丰富，科技、医疗、生物医药等领域的研发效率也在AI的加持下得以大幅提升。

不仅如此，2024年诺贝尔物理学奖也授予了两位在机器学习领域做出开创性贡献的科学家：约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）。可见，AI在产、学、研领域都有重要价值。

与此同时，AI产业竞争日趋激烈，人工智能产业链也成为资本所热捧的领域之一。在造富神话背后，也有不少人认为AI产业存在着估值泡沫、红利分配不合理以及伦理困境等问题和挑战。2025，我们应该如何理性看待AI产业的发展趋势？微软中国CTO韦青给出了专业分析。

韦青参考业界将现阶段人工智能的发展类比为2007年 iPhone 发布的 “iPhone 时刻”的观点，进一步提出，彼时，“愤怒的小鸟”、“植物大战僵尸”等早期应用广为流行，然而随着时间推移，如今关注它们的人很少。这意味着当下许多人工智能应用和形态，可能仅处于类似早期以娱乐、消耗为主的阶段，未来会向重构人类工作、学习、生活等各方面的方向发展。

微软 CEO 萨提亚・纳德拉在2024年5月微软全球技术大会上，对这一轮AI技术的目的曾作出声明。其一，智能设备不应让人类耗费精力去学习使用；其二，人工智能的核心使命是减轻人类因信息过载产生的认知负担。韦青则认为，现代科学快速进入一个关键阶段——如同进入改革的复杂阶段。随着人工智能持续发展，未来或许在五年、十年甚至百年间，人类凭借对自身感觉、知觉、认知等能力的不断探索，以及对记忆、思考、判断的深化，将对一直以来困扰人类的“我是谁、我从哪里来、我到哪里去”这三大基本问题实现根本性的认知变化，从而达成认知提升和文明升级。

然而，审视当下社会对机器能力的讨论，韦青认为这些讨论存在问题。诸如机器是否会取代人类、产生意识甚至毁灭人类等话题，虽从人类现有认知逻辑上看似有可能性，但是人类才是自己最大的敌人或者朋友，机器不是。这种能够模仿人类思考的机器已经被设计出来，有相当多的人类对其能力来源一知半解，要么神化之，要么妖魔化之，要么拟人化之，在这种认知前提下的诸多判断，于事无补。当前最紧要的任务是对这种机器能力的袪魅，并引导公众依据“以人为本”的原则，将这种机器能力应用于提高人类福祉的领域。毕竟，人工智能如同利刃，具有助人及害人的两面特性。上世纪40年代，科幻作家阿西莫夫出于保护人类免遭机器伤害的目的，提出了著名的机器人学三定律。而韦青认为，在如今“能指”与“所指”难以分辨的时代，还应该补充一个定律，他因此提出了自动机第四定律。即，未经人类许可，任何机器不得以名称、行为、动作、形象、表达等方式自我宣称是人，而应始终明确自身机器的定位。这一定律及其诸多变体，如禁止机器自我表征为人的形象、声音要体现机器特征等，能大幅降低人类的认知负担和认知偏差带来的风险。

与此同时，鉴于智能机器的进步未如预期般让人回归探索初心，反而使许多人沉迷于电子像素和音波构成的能指世界，韦青借鉴网络安全领域的零信任原则，构建了信息摄取的零信任原则。他认为，零并不是不信任，也不是信任，它其实应该叫空，类似于计算机中的空函数、空指针一样。其次，它无关信任与否，先默认电子媒体信息不可信，每条电子信息都要验证确认，每个内容首先要确保是真实的，即是一个真的消息；然后，这个真的消息能够表征真实的现象。这两者属于不同的层级，一个是“实”（real），一个是“真”（true），需要进行验证（V）和确认（V）。第三，只摄取有限的、能消化的信息。这三点恰恰可以通过人工智能的参与而帮助人类实现如同食品健康一样的精神食粮健康，其初心在于帮助人们高效、准确处理信息，回归探索人生的本质。

韦青强调，将自动机第四定律和信息摄取零信任原则结合，能够使人从沉重的认知负担中解脱出来，进而实现从数据、信息、知识向智慧的提升。这需要全社会各界民众与管理者的共同参与，人们不应受限于当前的认知范围，而应勇于跳出熟悉区域，向未知领域探索，目标是构建一种结合信息、物质与能量于一体的新型文明。当然，进入未知领域必然会面临试错风险，因此需要具备容忍错误的能力和心态。

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